IA generativa en producto

Desarrollo de aplicaciones con IA generativa

Diseñamos e implementamos aplicaciones con IA generativa — asistentes, agentes, RAG y features de generación — con evaluación, seguridad y paso a producción.

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Más allá de la demo

Esta página cubre desarrollo de aplicaciones con IA generativa en producto. Si tu demo ya existe y es frágil, el camino correcto puede ser nuestro AI Stabilization Sprint.

•IA generativa embebida en flujos de producto (asistentes, generación, clasificación).
•Agentes y automatización con herramientas y guardrails claros.
•RAG e integraciones a bases de conocimiento cuando aportan contexto confiable.
•Evaluación, observabilidad y controles de seguridad antes de producción.

Qué implementamos (capacidades reales)

IA generativa en el producto

Features generativas que los usuarios usan: prompts versionados, UX y límites de costo.

Agentes y automatización

Workflows que combinan reglas, APIs e IA generativa donde el juicio humano no escala.

RAG e integraciones

Recuperación de contexto desde documentos o sistemas internos con citas y control de acceso.

Producción y gobierno

Evaluación offline/online, logging, rate limits y revisión de riesgos.

De caso de uso a producción

Caso de uso y riesgos
Definimos valor, datos disponibles, fallos tolerables y criterios de éxito.
Prototipo evaluable
Construimos un slice medible — no una demo de slides.
Hardening y release
Observabilidad, seguridad y despliegue con plan de rollback y monitoreo.

Industrias y contextos

•Startups y scale-ups que necesitan velocidad con calidad de ingeniería.
•Empresas que modernizan procesos con software propio o integraciones.
•Equipos de producto que necesitan refuerzo senior sin overhead de hiring.
•Fundadores técnicos y no técnicos que buscan un partner de ejecución confiable.

Diferente de AI Stabilization

AI Stabilization arregla demos frágiles. Esta landing cubre desarrollar aplicaciones con IA generativa donde aún no está — o expandirla con rigor de producto.

•No prometemos capacidades que no ofrecemos: nuestro alcance es IA generativa en aplicaciones.
•Enlazamos a estabilización cuando el problema es fiabilidad de un prototipo existente.
•Combinamos con software a medida y MVP cuando la IA generativa es una capa del producto.
•Enfoque en producción: costo, latencia, calidad y seguridad.

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Preguntas frecuentes

¿Hacen machine learning clásico / entrenamiento de modelos?

No: nuestro alcance es desarrollo de aplicaciones con IA generativa (LLMs, agentes, RAG e integración a producto). No entrenamos ni operamos modelos de ML clásico.

¿Usan OpenAI u otros proveedores?

Sí, integramos APIs de modelos generativos según requisitos de costo, latencia y datos.

¿Qué pasa si ya tengo un prototipo inestable?

Te conviene el AI Stabilization Sprint: auditoría, refactor y despliegue estable en un plazo fijo.

¿Pueden automatizar procesos internos con IA generativa?

Sí, y a menudo lo combinamos con automatización determinística. Ver también la landing de automatización.

Servicios relacionados

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